Kindle Scraper使用指南

程序简介

使用Python自动处理中文Kindle系统的书摘文件“My Clippings.txt”,为每本书生成独立的标注、笔记文档,显示标注、笔记及其对应的位置,支持导出txt, csv格式。可将txt, csv导入Notion, Google Sheets或Evernote等平台整理为更易浏览、编辑的清爽格式。

运行本程序需要安装Python3, 本程序下载地址请见本柴Github

充满爱的开发团队: 🐕Shiba Woof (Dev) + 🐈Mavis Meow (QA)

整理开发思路和改进意见,在该Script的技术总结里。本柴是代码新手,欢迎大家友好地讨论、debug和report issues.

使用步骤

步骤一:从Github Clone Repository

Clone repo

步骤二:把My Clippings.txt拷贝至当前repo

把Kindle生成的书摘文件拷过来

步骤三:打开terminal运行程序

  1. PC用户打开Windows PowerShell
  2. Mac用户打开terminal
获取txt格式书摘
  1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py importAsTxt
  2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py importAsTxt
  3. 本程序会在当前目录中新建一个文件夹 /highlights ,你的清爽书摘和对应的Kindle位置信息会被储存在 /highlights 文件夹里。
  4. 把导出的txt文件拷贝至各类平台进行后续编辑,拷贝至Notion的效果如下,数字代表位置,文字代表标注或笔记:
copy到Notion后长这样
notion批量导入tips

在Notion右上角菜单栏选择import:

Notion右上角小菜单

选择txt文件格式:

选择text & markdown, 也可以选择批量导入csv

在弹窗中选中本程序处理好的清爽书摘们:

嗒哒~整理好的书摘被批量导入Notion!

Notion批量导入效果

在Notion内对书摘进行各种操作(编辑和注释)都很方便,看起来也很清爽。

在Notion里整理书摘
获取csv格式书摘
  1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py importAsCsv
  2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py importAsCsv
  3. 本程序会在当前目录中新建一个文件夹 /highlights ,你的清爽书摘和Kindle位置信息会被储存在 /highlights 文件夹里。
  4. 请阅读terminal说明或本文“步骤四”内容来用Microsoft Excel打开 UTF-8 format的书摘文件。
获取书摘目录
  1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py showTitles
  2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py showTitles
  3. 书摘目录会显示在terminal上。

步骤四:转换csv文件并导入Notion

4.1 打开highlights文件夹可以看见一家人都都整整齐齐:

4.2 打开一份空白Microsoft Excel, 选中Data -> From Text ->选择要打开的清爽书摘文件

打开空白excel文件

选择要处理的书摘

4.3 在弹窗里选择Deliminated. 并在File Origin选择UTF-8. 然后点击下一步。

经过UTF-8编码就显示中文内容了
File origin选UTF-8

4.4 Delimiters选择Comma,这样是为了把位置(数字)和内容(文字)划分成两列,然后点下一步:

选择分隔符

出现的预览长这样,选择finish.

数据预览

4.5 最后的窗口会询问你把文档插入哪个表单,选择现有表单或新表单都可以,取决于个人需求和喜好。

选择插入位置

4.6 导出的CSV文件长这样,可以直接复制粘贴到Notion的任何文档中。

最后生成的excel文件预览
导入Notion的csv文件预览,选择wrap cells可显示多行

获取程序的帮助文件

  1. PC用户请运行 python .\kindle_scraper.py help
  2. Mac用户请运行 python3 kindle_scraper.py help
  3. terminal中会显示帮助文件。

参考

kindler by sanjamaniam – 本柴的程序是基于kindler程序修改而成。对原程序改动会总结在稍后的技术文章里。

特别鸣谢

谢谢猫咪送的Kindle作为我的生日礼物之一,让我看了很多书并萌生了写这个Script的想法;

并且谢谢猫咪提供的6000+行My Clippings.txt让我们完善这个产品;

最后谢谢猫咪的感情支持🧡。

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